AI 操作手机，是指用大模型理解自然语言指令、自主拆解步骤并驱动手机执行的技术方案。
一个写了六年脚本的人，决定做次对照
去年底有个朋友找我，说他写 iOS 自动化脚本写了六年，最近开始怀疑这件事。他的原话是：我现在写脚本的时间，比这些脚本替我干活的时间还多。我让他把近三个月的排期表拉出来看，写了九条新脚本，改了十四条旧的，其中十一条是因为 App 改版，真正新增的需求只有两条。卡住的是脚本这一层：大部分精力不是满足新需求，是在跟界面变动赛跑，而这恰恰是 AI 擅长、脚本不擅长的部分。
所以今年三月我们一起做了次对照：五类流程，两类做法各跑一遍，三周，每天记。结论先给，只有两类该换成 AI，另外三类留在脚本上更省事，全换 AI 是最先被否掉的想法。前提说清楚：AI 操作手机和原来的群控脚本不是替代关系，是分工关系，变的是上面那层任务，所以问题不是脚本还要不要写，而是哪些流程值得继续写成脚本。这套 AI 层怎么装、怎么和现有脚本并存，安装说明在 iEasyRun 的 iOS USB 文档里。
测试用的是他原来那批 iPhone，17 台两种型号，数据线直连挂在架子上，因为设备不挪窝；不想为每台拉线的话，iPhone 还有走局域网的无线版，后面单独讲。账号按业务分三组，组内按同一套流程跑。对照方式很简单：同一流程写脚本版和 AI 版，分给两组设备跑三周，记录完成率、失败原因、人工介入时长，再加一个不好量化但很关键的数字，改版后的恢复时间。
五类流程跑下来，只有两类该换成 AI
三周下来最实用的产出是这张对照表：
| 流程类型 | 脚本方案 | AI 方案 | 该用哪个 |
|---|---|---|---|
| 界面常改（内容发布） | 改版就要重录 | 一般不用改 | AI |
| 异常特别多（评论回复） | 异常直接跳过 | 按规则分类处理 | AI |
| 步骤固定（定时巡检） | 稳定，失败率低 | 也能跑，没有优势 | 脚本 |
| 一次性任务 | 写一遍不划算 | 说一句就行 | AI |
| 涉及账号安全 | 不适用 | 不适用 | 都留人工 |
界面常改的流程（内容发布）是他最头疼的一类。三个平台，界面平均两个月动一次，动完脚本里的路径就断。三周里脚本侧重录两次、每次一个多小时；AI 侧没重录，只补了三段规则，新增弹窗怎么关、发布入口在哪、草稿箱满了怎么处理，一个小时出头。差距不在单次恢复的时间，在恢复的性质：重录是重复劳动，补规则是在积累，第一版补完后下次改版大概率不用再动。
异常特别多的流程（评论回复）里，脚本遇到异常就跳过。实际跑下来三成的评论属于「异常」：广告、刷屏、知识库里没有的问题、多问一句的追问，跳过等于这三成没人管。AI 把这些异常分成四类处理，完成率从七成提到九成以上；剩下一成它也不硬猜，标成待人工。这点反而比脚本省心，你知道哪些没做，而不是不知道有没有漏。
步骤固定的流程（定时巡检）和很多人的预期相反。这类活步骤、位置、异常都固定，脚本跑起来失败率很低，三周只有两次失败，都是设备掉线导致。AI 也能跑但没优势，反而因为要看屏幕判断，单次耗时更长。这类活最后留在脚本侧，不是 AI 不行，是它不占便宜。
一次性任务是 AI 唯一完胜的地方。三周里出现七件临时任务：导出某个账号的历史内容、按名单核对一批订单、整理一批素材的命名。脚本要写七条一次性脚本、写完用一次，纯浪费；AI 直接在对话里说一句，跑完就完。这类是 AI 增量，因为以前根本不会被做，太麻烦，人就手工做了。
涉及账号安全的（改密码、换绑手机、异地登录）不管自动化到什么程度都建议留人工。原因不是技术做不到，是出错的代价，出问题不是重跑一次，是账号本身，测试里我们一开始就把它排除了。
局域网、混跑、三周数据，和该不该换
上面这套全是插线的，17 根线加两台集线器，每多一台设备就多一根线，加之前得先看机箱还有没有口。iPhone 还有一条不插线的路：手机和电脑接进同一个局域网就行，装的时候依然要插一次 USB，装手机端程序、刷开发者镜像、绑授权做完才能拔，之后日常任务全靠网络走。省成本在三处：线不用买；带独立电源的集线器可以不买，那玩意是矩阵里公认的故障源；位置自由，手机能分散在几个房间，不用专门准备架子。
装无线版有三处要留意。一是授权类型，无线版绑脱机设备授权，USB 版绑 USB 设备授权，两种不通用，选错的表现是设备能认到但跑起来不正常。二是名字，下载器里叫 iOS 脱机版本，群控端叫 iOS 脱机无线群控投屏，工作站扫设备时选 iOS 脱机版，同一个东西三处叫法不一样，第一次装基本都要停一下。三是网络，无线怕信号弱，手机和路由器隔两堵墙扫描就会卡住，先挪近试通再放回原位。我们这次没换，是因为那批手机本来就不挪窝。
两种做法混着跑比只留一种更省事。设备层共用：手机连上电脑、扫描入库、起别名、分组，脚本侧和 AI 侧看到同一个设备列表，选设备不用切界面。流程按性质分流：界面常改的和异常多的放 AI 侧，步骤固定的放脚本侧，临时任务不进流程，直接在对话里说。记录统一看：两边跑完都落在执行记录里，包括状态、目标设备和报错，刚开始每条都点开看一眼，两周后改成抽查。混跑的实际用法可以看 AI 智能体对话 和 工作流画布；哪种流程适合留在脚本侧，这篇分工的界线写得更细。
三周的数据是这样：
| 指标 | 脚本侧 | AI 侧 |
|---|---|---|
| 完成率（含异常） | 71% | 92% |
| 重录次数 | 2 次，合计约 3 小时 | 0 次 |
| 补充规则时间 | 不适用 | 约 1 小时 |
| 一次性任务 | 需要另写脚本 | 对话直接跑 |
| 平均单次耗时 | 更短 | 略长 |
有一点要说明：AI 侧单次耗时更长，因为多了看屏幕判断这一步，它赢在完成率和抗改版，不是赢在速度。那还换吗？看你怕不怕改版，别问「哪个快」，问「这件事会不会变」：会变的交给 AI，不变的留给脚本。
回到我朋友那个问题：群控脚本还要不要写。要写，但值得写的流程变少了。步骤固定、长期不变的活，脚本仍是最稳的选择；真正在减少的，是那些为界面变动而写、改版就作废的脚本，这部分交给 AI 更合适。他现在的做法是：新流程先用对话跑两遍，跑顺了再决定要不要固化成脚本或工作流，这让他的重录次数从三个月十几次降到两次。要不要换，建议先挑一条界面常改的流程试，别一次全换，一条跑通，判断就清晰了。
常见问答
AI 操作手机需要重新买设备吗？不用，原来那批 iPhone 直接能用。走数据线，不越狱也不签名。要补的是带独立电源的集线器，这个对稳定性的影响比什么都大。
第一版规则要写到什么程度？写到能覆盖八成的常见情况就够了。剩下两成交给「拿不准的标待人工」这条兜底规则，别指望一次写完。
模型费用大概什么量级？日常跑固定流程基本用不到模型，存成工作流之后重复执行不消耗调用量。只有现场规划的任务才计费。
要不要专门加一台电脑？17 台设备一台电脑够用，前提是 USB 口够、供电稳。设备再多建议按业务分机器。
AI 侧会不会出现「以为做完了没做」？会有，所以我们强制保留执行记录，跑完对一遍。这也是为什么兜底规则写的是「标待人工」而不是「尽力尝试」。
和群控软件冲突吗？不冲突。设备接入、投屏、分组这些还是原来的那套，AI 是叠在上面的任务层。方案对照那篇里有更清楚的层次划分。
新手从哪一类流程开始试？从一次性任务开始。跑坏了代价最低，而且能立刻感受到「说一句就行」和「先写脚本」的区别。
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